¿Cómo procesa el sistema de reconocimiento de matrículas las imágenes en diferentes entornos?

En los últimos años, el continuo aumento en el número de automóviles privados también ha impulsado el floreciente desarrollo de la industria del estacionamiento. Como tecnología central del estacionamiento inteligente actual, el reconocimiento de matrículas es el núcleo de todo el sistema de estacionamiento. El estacionamiento administrado por el sistema de reconocimiento de matrículas se ha popularizado en todas las áreas de nuestras vidas, por lo que una tecnología de reconocimiento más avanzada brindará más comodidad a las personas. Sin embargo, debido a la influencia del entorno natural, la tecnología de reconocimiento de matrículas seguirá viéndose afectada. Los factores que identifican las imágenes varían.

1. El brillo no es fuerte por la noche y la luz no se dispersa.

Bajo la influencia de los faros nocturnos, la imagen de la matrícula puede convertirse en una situación en blanco y negro. Para resolver este problema, generalmente se usa tecnología de luz de relleno inteligente que se basa en algoritmos para controlar la luz de relleno. Al usar dual wide dynamic al mismo tiempo, la cámara de reconocimiento de matrículas puede capturar más detalles brillantes y oscuros en la misma pantalla, que está más cerca de lo que ve el ojo humano.

2. La influencia del clima

En clima lluvioso y con niebla, la visibilidad es baja y la calidad de la imagen de la matrícula obtenida se verá seriamente degradada. Por lo tanto, el sistema de reconocimiento de matrículas debe realizar la función de restauración de imágenes, es decir, el algoritmo de restauración de imágenes se usa para reproducir la escena de la imagen degradada en tiempo lluvioso y con niebla.

3. Los vehículos viajan en diferentes direcciones

Por el gran ángulo que forma el funcionamiento del vehículo, el sistema de reconocimiento de matrículas de algunos fabricantes no es el ideal para esta situación. Este problema es particularmente evidente en el estacionamiento con giros y entradas y salidas anchas. El control de altura y ángulo puede reducir el radián de ángulos grandes, pero no puede resolver completamente este problema. El sistema de reconocimiento de matrículas del parking de Delida soluciona eficazmente este problema.

4. De vuelta a la luz

Para la luz hacia delante y hacia atrás, los parámetros de exposición de la cámara se pueden ajustar a través de tecnologías inteligentes de control de la luz, como la exposición parcial y la fuerte supresión de la luz, para lograr un excelente control automático de la imagen.